业余界:人工智能技术可以从SDR处理的信号中提取呼号

业余界:人工智能技术可以从SDR处理的信号中提取呼号

业余界:人工智能技术可以从SDR处理的信号中提取呼号

业余界:人工智能技术可以从SDR处理的信号中提取呼号

人工智能目前很流行,所以Chirs Lam认为,他会利用它从SDR处理的无线电信号中提取呼号,从而激发业余无线电爱好者的兴趣。正如你所看到的,人工智能做得很好,所以Chris用一种基因序列测定的算法对其进行了扩展。

他的实验很简单。用一台宝丰手持对讲机,发送一些包含呼号和语音的短消息。然后他用一个0.5m的天线接收它,再用一个小的连接硬件和一个NooElec SDR把它传输到他的笔记本电脑里。接着,他使用SDR Sharp来处理消息并输出一个WAV文件。然后,将其传送到AI(谷歌的云语音到文本服),再将其转换为文本。

业余界:人工智能技术可以从SDR处理的信号中提取呼号

尽管他每次只说一个单词,并努力把它们发音清楚,但结果并不好。在他的尝试中,只有呼号和真实信息的前两个单词是正确的。也许,如果人工智能是在真实带背景噪声的对话上接受训练的话,或许会做得更好。虽然不尽相同,但我们想起了那些麻省理工学院的研究人员,他们欺骗了谷歌的初始图像识别器,让它误以为海龟是一把枪。

Chris巧妙的解决方案不是训练他自己的人工智能,而是转向Smith-Waterman演算法。这和在分析基因时寻找相似的核酸序列的算法是一样的。这让他可以用一张正确的呼号列表来找出人工智能的最佳匹配结果。正如以下图片你所看到的那样。

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